confd配置管理工具详解

概述

当系统变的复杂,配置项越来越多,一方面配置管理变得繁琐,另一方面配置修改后需要重新上线同样十分痛苦。这时候,需要有一套集中化配置管理系统,一方面提供统一的配置管理,另一方面提供配置变更的自动下发,及时生效。提到统一配置管理系统,大家应该比较熟悉,常见的:zookeeper、etcd、consul、git等等。上述的集中配置中心使用的时候,部署图大致是这样的:

server端只需要调用config-server对应客户端获取配置,和监听配置变更就可以了。总体来说没有太大难度。

接下来要说一下confd,它提供了一种新的集成思路。confd的存在有点类似于快递员,买了东西不需要自己到店去取货了,confd这个快递员会把货取过来,然后送到家里,并且通知你货已经送到了。加入confd之后的架构大致是这样的:

confd工作原理

confd使用时有几个概念需要熟悉,并且熟悉他们之间的依赖关系,才能理解如何配置confd,不然会比较懵。这里我们先看一下confd配置的几个概念之间是如何交互的:

confd的部署

以Linux系统为例。官方下载地址

1
2
3
4
5
6
7
8
9
# 下载二进制文件
wget https://github.com/kelseyhightower/confd/releases/download/v0.16.0/confd-0.16.0-linux-amd64

# 重命名二进制文件,并移动到PATH的目录下
mv confd-0.16.0-linux-amd64 /usr/local/bin/confd
chmod +x /usr/local/bin/confd

# 验证是否安装成功
confd --help

confd的配置

详情参考:confd模板语法详解

Confd通过读取后端存储的配置信息来动态更新对应的配置文件,对应的后端存储可以是etcdredis等,其中etcd的v3版本对应的存储后端为etcdv3

创建confdir

confdir底下包含两个目录:

  • conf.d: confd的配置文件,主要包含配置的生成逻辑,例如模板源,后端存储对应的keys,命令执行等。
  • templates: 配置模板Template,即基于不同组件的配置,修改为符合 Golang text templates的模板文件。
1
mkdir -p /etc/confd/{conf.d,templates}

模板源

模板源配置文件是TOML格式的文件,主要包含配置的生成逻辑,例如模板源,后端存储对应的keys,命令执行等。默认目录在/etc/confd/conf.d

必要参数

  • dest (字符串) - 目标文件。
  • keys (字符串数组) - 键数组。
  • src (字符串) - 配置模板的相对路径 。

可选参数

  • gid (int) - 应该拥有该文件的gid。默认为有效的gid。
  • mode (字符串) - 文件的权限模式。
  • uid (int) - 应该拥有该文件的uid。默认为有效的uid。
  • reload_cmd (字符串) - 重新加载配置的命令。
  • check_cmd (字符串) - 检查配置的命令。
  • prefix (字符串) - 键前缀的字符串。

例子

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
cat /etc/confd/conf.d/myapp-nginx.toml

[template]
prefix = "/myapp"
src = "nginx.tmpl"
dest = "/tmp/myapp.conf"
owner = "nginx"
mode = "0644"
keys = [
"/services/web"
]
check_cmd = "/usr/sbin/nginx -t -c {{.src}}"
reload_cmd = "/usr/sbin/service nginx reload"

模板

Template定义了单一应用配置的模板,默认存储在/etc/confd/templates目录下,模板文件符合Go的text/template格式。

模板文件常用函数有basegetgetslsdirjson等。具体可参考https://github.com/kelseyhightower/confd/blob/master/docs/templates.md。

例子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
cat  /etc/confd/templates/nginx.tmpl

{{range $dir := lsdir "/services/web"}}
upstream {{base $dir}} {
{{$custdir := printf "/services/web/%s/*" $dir}}{{range gets $custdir}}
server {{$data := json .Value}}{{$data.IP}}:80;
{{end}}
}

server {
server_name {{base $dir}}.example.com;
location / {
proxy_pass {{base $dir}};
}
}
{{end}}

创建后端存储的配置数据

etcdv3存储为例,在etcd中创建以下数据.

1
2
3
4
etcdctl --endpoints=$endpoints put /services/web/cust1/2 '{"IP": "10.0.0.2"}'
etcdctl --endpoints=$endpoints put /services/web/cust2/2 '{"IP": "10.0.0.4"}'
etcdctl --endpoints=$endpoints put /services/web/cust2/1 '{"IP": "10.0.0.3"}'
etcdctl --endpoints=$endpoints put /services/web/cust1/1 '{"IP": "10.0.0.1"}'

启动confd的服务

confd支持以daemon或者onetime两种模式运行,当以daemon模式运行时,confd会监听后端存储的配置变化,并根据配置模板动态生成目标配置文件。

如果以daemon模式运行,则执行以下命令:

1
confd -watch -backend etcdv3 -node http://172.16.5.4:12379 &

以下以onetime模式运行为例。其中对应的后端存储类型是etcdv3

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 执行命令
confd -onetime -backend etcdv3 -node http://172.16.5.4:12379

# output
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO Backend set to etcdv3
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO Starting confd
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO Backend source(s) set to http://172.16.5.4:12379
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO /root/myapp/twemproxy/conf/twemproxy.conf has md5sum 6f0f43abede612c75cb840a4840fbea3 should be 32f48664266e3fd6b56ee73a314ee272
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO Target config /root/myapp/twemproxy/conf/twemproxy.conf out of sync
2018-05-11T18:04:59+08:00 k8s-dbg-master-1 confd[35808]: INFO Target config /root/myapp/twemproxy/conf/twemproxy.conf has been updated

查看生成的配置文件

/etc/confd/conf.d/myapp-nginx.toml中定义的配置文件的生成路径为/tmp/myapp.conf

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
cat myapp.conf

upstream cust1 {
server 10.0.0.1:80;
server 10.0.0.2:80;
}

server {
server_name cust1.example.com;
location / {
proxy_pass cust1;
}
}

upstream cust2 {
server 10.0.0.3:80;
server 10.0.0.4:80;
}

server {
server_name cust2.example.com;
location / {
proxy_pass cust2;
}
}

confd动态更新twemproxy

twemproxy.toml

confd的模板源文件配置:/etc/confd/conf.d/twemproxy.toml

1
2
3
4
5
6
7
8
[template]
src = "twemproxy.tmpl"
dest = "/root/myapp/twemproxy/conf/twemproxy.conf"
keys = [
"/twemproxy/pool"
]
check_cmd = "/usr/local/bin/nutcracker -t -c /root/myapp/twemproxy/conf/twemproxy.conf"
reload_cmd = "bash /root/myapp/twemproxy/reload.sh"

twemproxy.tmpl

模板文件:/etc/confd/templates/twemproxy.tmpl

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
global:
worker_processes: 4 # 并发进程数, 如果为0, 这 fallback 回原来的单进程模型(不支持 config reload!)
user: nobody # worker 进程的用户, 默认 nobody. 只要主进程是 root 用户启动才生效.
group: nobody # worker 进程的用户组
worker_shutdown_timeout: 30 # 单位为秒. 用于 reload 过程中在改时间段之后强制退出旧的 worker 进程.

pools: {{range gets "/twemproxy/pool/*"}}
{{base .Key}}: {{$pool := json .Value}}
listen: {{$pool.ListenAddr.IP}}:{{$pool.ListenAddr.Port}}
hash: fnv1a_64 # 选择实例的 hash 规则
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true # server 有问题是否剔除
redis: true # 是否为 Redis 协议
{{if $pool.Password}}redis_auth: {{$pool.Password}}{{end}}
server_retry_timeout: 5000 # 被剔除多长时间后会重试
server_connections: 25 # NOTE: server 连接池的大小, 默认为 1, 建议调整
server_failure_limit: 5 # 失败多少次后暂时剔除
timeout: 1000 # Server 超时时间, 1 sec
backlog: 1024 # 连接队列大小
preconnect: true # 预连接大小
servers:{{range $server := $pool.Servers}}
- {{$server.IP}}:{{$server.Port}}:1 {{if $server.Master}}master{{end}}
{{end}}
{{end}}

etcd中的配置格式

etcd中的配置通过一个map来定义为完整的配置内容。其中keytwemproxypool的名称,valuepool的所有内容。

配置对应go结构体如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
type Pool struct{
ListenAddr ListenAddr `json:"ListenAddr,omitempty"`
Servers []Server `json:"Servers,omitempty"`
Password string `json:"Password,omitempty"`
}

type ListenAddr struct {
IP string `json:"IP,omitempty"`
Port string `json:"Port,omitempty"`
}

type Server struct {
IP string `json:"IP,omitempty"`
Port string `json:"Port,omitempty"`
Master bool `json:"Master,omitempty"`
}

配置对应JSON格式如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
{
"ListenAddr": {
"IP": "192.168.5.7",
"Port": "22225"
},
"Servers": [
{
"IP": "10.233.116.168",
"Port": "6379",
"Master": true
},
{
"IP": "10.233.110.207",
"Port": "6379",
"Master": false
}
],
"Password": "987654"
}

生成twemproxy配置文件

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
global:
worker_processes: 4 # 并发进程数, 如果为0, 这 fallback 回原来的单进程模型(不支持 config reload!)
user: nobody # worker 进程的用户, 默认 nobody. 只要主进程是 root 用户启动才生效.
group: nobody # worker 进程的用户组
worker_shutdown_timeout: 30 # 单位为秒. 用于 reload 过程中在改时间段之后强制退出旧的 worker 进程.

pools:
redis1:
listen: 192.168.5.7:22223
hash: fnv1a_64 # 选择实例的 hash 规则
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true # server 有问题是否剔除
redis: true # 是否为 Redis 协议
redis_auth: 987654
server_retry_timeout: 5000 # 被剔除多长时间后会重试
server_connections: 25 # NOTE: server 连接池的大小, 默认为 1, 建议调整
server_failure_limit: 5 # 失败多少次后暂时剔除
timeout: 1000 # Server 超时时间, 1 sec
backlog: 1024 # 连接队列大小
preconnect: true # 预连接大小
servers:
- 10.233.116.169:6379:1


redis2:
listen: 192.168.5.7:22224
hash: fnv1a_64 # 选择实例的 hash 规则
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true # server 有问题是否剔除
redis: true # 是否为 Redis 协议
redis_auth: 987654
server_retry_timeout: 5000 # 被剔除多长时间后会重试
server_connections: 25 # NOTE: server 连接池的大小, 默认为 1, 建议调整
server_failure_limit: 5 # 失败多少次后暂时剔除
timeout: 1000 # Server 超时时间, 1 sec
backlog: 1024 # 连接队列大小
preconnect: true # 预连接大小
servers:
- 10.233.110.223:6379:1 master

- 10.233.111.21:6379:1

定时自动更新配置

方法一:使用confd的定时执行机制,启动confd时执行:

1
2
# interval单位是秒,默认值是600秒。
confd -interval 60 -backend file -file /tmp/myapp.yaml

方法二:使用操作系统的crontab定时执行:

1
2
crontab -e
0 * * * * confd -onetime -backend file -file /tmp/myapp.yaml
-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:confd配置管理工具详解

文章作者:豌豆多多

发布时间:2019年06月26日 - 09:06

最后更新:2020年08月04日 - 14:08

原始链接:https://wandouduoduo.github.io/articles/8013785a.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作